اشتراک تیمی هوش مصنوعی؛ ChatGPT Business، Claude Team یا Gemini؟

اشتراک تیمی هوش مصنوعی یعنی شرکت یا گروه کاری‌تان به‌جای چند اشتراک جدا، یک «فضای کاری» (workspace) می‌سازد و برای هر نفر یک «صندلی» (seat) می‌خرد. هر کس با ایمیل خودش وارد می‌شود و گفت‌وگوهایش مال خودش است، ولی پرداخت، اضافه و کم کردن اعضا و تنظیمات امنیتی یکجا دست مدیر است. امروز سه گزینهٔ اصلی پیش روی تیم‌هاست: ChatGPT Business از OpenAI، Claude Team از Anthropic و Gemini که همراه پلن‌های Google Workspace می‌آید.

هر سه شرکت می‌گویند به‌طور پیش‌فرض با داده‌های تیم مدلشان را آموزش نمی‌دهند. با این حال، تیم دو سه نفره‌ای که فقط ابزار قوی‌تری می‌خواهد، معمولاً با اشتراک شخصی روی ایمیل هر نفر راحت‌تر است. پایین‌تر هر پلن را جدا توضیح داده‌ایم و با یک مثال عددی نشان داده‌ایم پلن تیمی کجا به کار می‌آید و کجا فقط کار را پیچیده‌تر می‌کند.

پلن تیمی چه فرقی با چند اشتراک شخصی دارد؟

فرض کنید یک دفتر طراحی پنج‌نفره دارید و هر کدام از بچه‌ها ChatGPT Plus خودش را دارد. هر حساب مال همان آدم است: خودش پولش را می‌دهد، خودش تنظیماتش را عوض می‌کند و اگر روزی از تیم برود، پروژه‌ها و فایل‌هایی که در حسابش گذاشته هم با او می‌رود.

در پلن تیمی، فضای کاری مال شرکت است. مدیر اعضا را دعوت می‌کند یا کنار می‌گذارد، یک صورت‌حساب برای همه می‌پردازد و تعیین می‌کند اعضا به کدام سرویس‌ها، مثلاً Google Drive یا ابزارهای داخلی شرکت، وصل شوند. وقتی کسی می‌رود، صندلی‌اش را می‌شود به نفر بعدی داد. در عمل، پلن تیمی این سه چیز را به اشتراک شخصی اضافه می‌کند:

• مدیریت یکجا: مدیر نقش و دسترسی هر نفر را تعیین می‌کند و مصرف همهٔ اعضا را یکجا می‌بیند.
• شرایط تجاری برای داده‌ها: با داده‌های فضای کاری به‌طور پیش‌فرض مدل آموزش داده نمی‌شود و استفادهٔ شما تابع شرایط تجاری است، نه شرایط کاربران شخصی.
• اتصال به دانش شرکت: Company knowledge در ChatGPT، جست‌وجو در اسناد سازمان در Claude و Gemini داخل Gmail و Docs از روی فایل‌های خود شرکت جواب می‌دهند.

یک نکته را هم از همین اول بدانید: هر صندلی برای یک نفر است. Anthropic در راهنمای پلن Team می‌گوید هر صندلی به یک شخص مشخص تعلق دارد و شرایط تجاری OpenAI هم اجازه نمی‌دهد چند نفر با اطلاعات ورود یک کاربر کار کنند. پس پلن تیمی راهی برای ساختن «اکانت اشتراکی» ارزان‌تر نیست؛ برای این است که چند نفر، هر کدام با حساب خودش، در یک فضای کاری مشترک کار کنند.

ChatGPT Business؛ پلن تیمی OpenAI

ChatGPT Business همان پلنی است که قبلاً اسمش ChatGPT Team بود. طبق راهنمای ChatGPT Business، هر فضای کاری دست‌کم دو صندلی لازم دارد و صندلی‌ها دو نوع‌اند:

• صندلی Standard: به ChatGPT، ChatGPT Work و Codex (ابزار کدنویسی OpenAI) دسترسی می‌دهد، به‌علاوهٔ GPTهای اختصاصی، Projects، اتصال به اپ‌ها، Company knowledge، ChatGPT Agent و Deep research.
• صندلی Premium: همین امکانات را با پنج برابر سهمیهٔ Standard دارد و سقف مصرف پنج‌ساعته هم برایش نیست.

می‌شود هر دو نوع را در یک فضای کاری داشت؛ مثلاً برنامه‌نویسی که تمام روز با Codex کار می‌کند صندلی Premium بگیرد و بقیه Standard. مالک فضای کاری صندلی‌ها را می‌خرد و بین اعضا تقسیم می‌کند. اگر مصرف کسی از سهمیهٔ صندلی‌اش بیشتر شد، شرکت می‌تواند برای فضای کاری اعتبار اضافه بخرد.

OpenAI در همان صفحه می‌گوید با داده‌های فضای کاری Business مدلش را آموزش نمی‌دهد. در پرسش‌های رایج ChatGPT Business هم آمده که مالک و مدیر فضای کاری به‌طور پیش‌فرض گفت‌وگوهای خصوصی اعضا را نمی‌بینند. فقط یادتان باشد که اگر اشتراک فضای کاری لغو شود یا پرداختش انجام نشود، فضا غیرفعال می‌شود و تا دوباره فعال نشود، اعضا به گفت‌وگوهایشان دسترسی ندارند.

Claude Team؛ برای تیم‌های ۲ تا ۱۵۰ نفره

پلن Team در Claude از دو نفر شروع می‌شود و تا ۱۵۰ نفر را می‌پذیرد. اینجا هم دو نوع صندلی هست و می‌شود آن‌ها را با هم ترکیب کرد. به گفتهٔ راهنمای پلن Team، سهمیهٔ صندلی Standard در هر نشست ۱٫۲۵ برابر Claude Pro است و سهمیهٔ صندلی Premium ۶٫۲۵ برابر آن. هر دو نوع یک سقف هفتگی هم دارند.

سهمیه‌ها نفر به نفر حساب می‌شود. اگر یکی از اعضا به سقف صندلی‌اش برسد، کار بقیه بی‌دردسر ادامه پیدا می‌کند، ولی سهمیهٔ کسی را هم نمی‌شود به دیگری قرض داد. مدیر می‌تواند «اعتبار مصرف» (usage credits) را فعال کند تا اعضا بعد از رسیدن به سقف هم کارشان را ادامه دهند.

طبق صفحهٔ پلن‌های Claude، پلن Team غیر از سهمیهٔ بیشتر این امکانات را هم دارد:

• کلود کد (Claude Code) و Cowork برای کدنویسی و کارهای چندمرحله‌ای، و ابزارهای ساخت سند، اسلاید و طرح
• جست‌وجو در اسناد سازمان و اتصال به Microsoft 365
• ورود یکپارچه با حساب سازمان (SSO)، صورت‌حساب و مدیریت یکجا
• کنترل اینکه اعضا به کدام اتصال‌ها (connector) وصل شوند
• آموزش ندادن مدل با محتوای تیم، مگر با اجازهٔ خودتان

تیم‌های بزرگ‌تر از ۱۵۰ نفر باید سراغ پلن Enterprise بروند. اگر هنوز Claude را از نزدیک نمی‌شناسید، از راهنمای Claude شروع کنید.

Gemini در Google Workspace؛ هوش مصنوعی کنار ایمیل و فایل‌های شرکت

گوگل اشتراکی به اسم «Gemini تیمی» ندارد. Gemini برای شرکت‌ها همراه پلن‌های Google Workspace می‌آید؛ همان بسته‌ای که ایمیل با دامنهٔ خود شرکت (مثل you@your-company.com)، Drive، Meet و Docs را در اختیارتان می‌گذارد.

طبق صفحهٔ پلن‌های Google Workspace، سهم Gemini در هر پلن این است:

• Business Starter: Gemini داخل Gmail هست و با خود Gemini هم می‌توانید گفت‌وگو کنید.
• Business Standard: Gemini به Gmail، Docs، Meet و بقیهٔ اپ‌ها می‌آید و Gemini Notebook (اسم تازهٔ NotebookLM) هم دسترسی بیشتری می‌دهد.
• Business Plus: همهٔ این‌ها را دارد، به‌علاوهٔ ابزارهای امنیتی و بایگانی بیشتر مثل Vault.

پلن‌های Business حداکثر ۳۰۰ کاربر را می‌پذیرند و برای سازمان‌های بزرگ‌تر پلن‌های Enterprise هست. در Workspace هر کاربر یک لایسنس دارد و خبری از صندلی Standard و Premium نیست.

برگ برندهٔ Gemini این است که از قبل کنار ایمیل و فایل‌های شرکت نشسته است. اگر شرکتتان همین حالا با Gmail و Drive کار می‌کند، از پلن Standard به بالا Gemini در Meet از جلسه یادداشت برمی‌دارد و خلاصه‌اش را می‌نویسد. ایمیل‌ها را هم خلاصه می‌کند و از روی فایل‌های Drive جواب می‌دهد، بی‌آنکه لازم باشد فایلی را جایی آپلود کنید.

سه پلن تیمی کنار هم

در تصویر زیر این سه پلن از شش جنبه کنار هم آمده‌اند. ردیف زرد، یعنی آموزش مدل با داده‌های تیم، معمولاً اولین سؤال شرکت‌هاست.

قیمت‌ها را عمداً در تصویر نیاورده‌ایم، چون زود عوض می‌شوند و به کشور و نوع پرداخت هم بستگی دارند. پایین‌تر یک مثال دلاری با قیمت‌های زمان نوشتن این راهنما آورده‌ایم.

داده‌های تیم در پلن تیمی کجا می‌رود؟

خیلی از شرکت‌ها اصلاً به خاطر همین بخش سراغ پلن تیمی می‌روند. حریم خصوصی در ابزارهای هوش مصنوعی موضوع بزرگ‌تری است؛ اینجا فقط فرق حساب شخصی و تیمی را در این سه سرویس می‌گوییم:

• ChatGPT: در حساب شخصی، گزینهٔ Improve the model for everyone تعیین می‌کند گفت‌وگوهایتان برای بهتر کردن مدل به کار برود یا نه. در Business و Enterprise به‌طور پیش‌فرض با داده‌ها مدل آموزش داده نمی‌شود.
• Claude: در پلن‌های Free، Pro و Max خود کاربر انتخاب می‌کند که مدل با گفت‌وگوهایش آموزش ببیند یا نه. طبق توضیح Anthropic دربارهٔ استفاده از داده‌ها، اگر این گزینه روشن باشد داده‌ها تا پنج سال نگه داشته می‌شوند و اگر خاموش باشد، ۳۰ روز. در Team و Enterprise مدل فقط وقتی با داده‌ها آموزش می‌بیند که خود سازمان اجازه بدهد.
• Gemini: گوگل در راهنمای حریم خصوصی اپ Gemini می‌گوید در اپ شخصی، بازبین‌های انسانی بخشی از گفت‌وگوها را می‌خوانند، و توصیه می‌کند اطلاعات محرمانه وارد نکنید. در Workspace، طبق مرکز حریم خصوصی Gemini در Workspace، محتوای سازمان بدون اجازه نه به دست بازبین انسانی می‌رسد و نه بیرون از سازمان برای آموزش مدل به کار می‌رود. مدیر هم تعیین می‌کند گفت‌وگوهای Gemini چه مدت نگه داشته شوند.

آموزش ندادن مدل یعنی داده‌ها خوراک مدل بعدی نمی‌شوند، نه اینکه جایی ذخیره نمی‌شوند. گفت‌وگوها روی سرورهای همان شرکت می‌ماند و در بعضی پلن‌ها مدیر فضای کاری مدت نگه‌داری یا بایگانی‌شان را تعیین می‌کند. پس پیش از اینکه قرارداد یا اطلاعات مشتری را به هوش مصنوعی بدهید، تکلیف قواعد داخلی شرکت خودتان را هم روشن کنید.

کدام تیم واقعاً اشتراک تیمی لازم دارد؟

در این تصمیم، قیمت آن‌قدرها که به نظر می‌رسد مهم نیست. اول ببینید وضعیت تیمتان به کدام ردیف این جدول نزدیک‌تر است:

کار گروهی بدون پلن تیمی هم شدنی است. پروژه‌های ChatGPT را در پلن‌های Free، Go، Plus و Pro هم می‌شود با دیگران به اشتراک گذاشت. هر کس با حساب خودش کار می‌کند و پروژه‌های مشترک فایل‌ها و دستورهای یک کار را برای همه یکجا نگه می‌دارند.

مثال: هزینهٔ یک تیم چهارنفره

فرض کنید یک استودیوی کوچک چهار نفر دارد (مثالی فرضی). با قیمت‌هایی که OpenAI برای بیشتر کشورها اعلام کرده، در ۶ آبان ۱۴۰۵ حساب این‌طور درمی‌آید:

• چهار صندلی Standard در ChatGPT Business با پرداخت ماهانه: ۴ × ۲۵ = ۱۰۰ دلار در ماه.
• همان چهار صندلی با پرداخت سالانه: ۴ × ۲۰ = ۸۰ دلار در ماه، یعنی ۹۶۰ دلار یکجا برای کل سال.
• چهار اشتراک جدای ChatGPT Plus: ۴ × ۲۰ = ۸۰ دلار در ماه.
• اگر یکی از این چهار نفر برنامه‌نویس پرمصرف باشد و صندلی Premium بگیرد (پرداخت سالانه): ۳ × ۲۰ + ۱۰۰ = ۱۶۰ دلار در ماه.

قیمت صندلی‌های Claude Team هم در همان تاریخ همین‌ها بود. یعنی پلن تیمی با پرداخت سالانه برای هر نفر هم‌قیمت Plus درمی‌آید و با پرداخت ماهانه کمی گران‌تر است. پس سؤال اصلی پول نیست؛ این است که به مدیریت یکجا و شرایط تجاری داده‌ها نیاز دارید یا نه.

خرید اشتراک تیمی از ایران و پایداری حساب‌ها

ایران هنوز در فهرست کشورهای پشتیبانی‌شدهٔ OpenAI و Anthropic نیست (فهرست OpenAI و فهرست Anthropic) و کارت بانکی ایرانی هم در درگاه پرداخت این سرویس‌ها کار نمی‌کند. برای همین تیم‌های ایرانی معمولاً از فروشنده می‌خرند و اینجا فرق دو روش خرید مهم می‌شود.

صندلی در فضای کاری فروشنده: بعضی فروشنده‌ها «اکانت تیمی» یا صندلی Business می‌فروشند؛ یعنی شما را به فضای کاری خودشان دعوت می‌کنند. در این حالت مالک فضای کاری خود فروشنده است؛ هر وقت بخواهد می‌تواند صندلی را پس بگیرد و اگر اشتراک را تمدید نکند، دسترسی شما به گفت‌وگوهایتان هم قطع می‌شود. جزئیات این روش و انواع دیگر حساب را در راهنمای اکانت اشتراکی یا شخصی ChatGPT نوشته‌ایم.

اشتراک شخصی روی ایمیل خودتان: برای بیشتر تیم‌های کوچک، راه پایدارتر این است که هر نفر اشتراک را روی حساب و ایمیل خودش فعال کند. حساب، تاریخچه و پروژه‌ها مال خود اوست و به فضای کاری کس دیگری بند نیست. در فروشگاه سواپ‌ولت، اشتراک‌های ChatGPT Go، Plus و Pro روی ایمیل خودتان فعال می‌شوند و هزینه را از موجودی تومانی یا تتری (USDT) کیف پول سواپ‌ولت می‌پردازید. صفحهٔ محصول زمان تحویل را «ظرف ۲ ساعت» اعلام کرده است.

برای Claude هم اشتراک Claude Pro و برای Gemini پلن‌های Google AI در فروشگاه هست. اگر هنوز مطمئن نیستید کدام دستیار به کار تیمتان می‌آید، مقایسهٔ ChatGPT، Gemini و Claude را ببینید.

چند عادت ساده هم حساب‌های تیم را سالم نگه می‌دارد. هر نفر حساب خودش را داشته باشد و رمزش را به کسی ندهد، ورود دومرحله‌ای (2FA) را روشن کند، اطلاعات ثبت‌نام را درست وارد کند و هر چند وقت یک بار از گفت‌وگوهای مهم خروجی بگیرد. هیچ‌کس نمی‌تواند برای یک سرویس خارجی ضمانت صددرصد بدهد، ولی این عادت‌ها پایداری حساب را بالا می‌برند. راه‌های دیگر خرید اشتراک را هم در راهنمای خرید اشتراک هوش مصنوعی در ایران مرور کرده‌ایم.